Mit der KI zur klimaneutralen Stadt?

KI macht Städte „smart“, aber macht sie sie auch nachhaltig? Beispiele zumindest gibt es, etwa von der Technologiestiftung Berlin. Das Projekt QTrees ist ein KI-gestütztes Vorhersagemodell, „das unter Einbeziehung vielfältiger Datenbestände, die akut von Trockenheit gefährdeten Stadtbäume frühzeitig identifiziert, um die Bewässerung noch effizienter zu gestalten“, sagte Myrian Rigal von der Technologiestiftung Berlin SZ Dossier. Sie diskutiert heute auf der Veranstaltung „AI for low carbon cities“ der Heinrich-Böll-Stiftung.

Bäume sind gut für das (Stadt)Klima, jedoch leiden insbesondere Stadtbäume zunehmend an den Folgen der Erderhitzung. Dazu kämen noch Versiegelung oder die Sonnenlichtreflektion durch Hochhäuser, sagte Rigal SZ Dossier. KI soll helfen: Für das Vorhersagemodell von QTrees werden Daten des Baumkatasters aller 800.000 Stadtbäume in Berlin, etwa zu Gattung, Alter und Baumscheibengröße genutzt, ebenso wie Daten des Deutschen Wetterdienstes, Daten von Bodenfeuchtesensoren einiger Bezirke, sowie Bewässerungsdaten einiger Bezirke. „Das Modell zeigt grundsätzlich plausible Ergebnisse. Es müsste allerdings weiterentwickelt und mit noch mehr Daten trainiert werden, um es in die breitflächige Anwendung zu bringen“, sagte Rigal.