Dateninstitut: Offene Daten für die Post-Covid-Forschung

Am Ende soll ein Datenmodell für Post-Covid stehen, von dem möglichst viele profitieren – von der Gesellschaft über die Verwaltung bis hin zur Forschung. Denn im Bereich Post-Covid gibt es noch viele offene Fragen. Um diese zu beantworten, will Max Bruno Eckert, Datenwissenschaftler bei der Technologiestiftung Berlin, medizinische Informationen mit offenen Daten aus anderen Bereichen kombinieren. Dann könnte zum Beispiel untersucht werden, ob Umweltfaktoren, wie eine erhöhte Feinstaubbelastung, den Verlauf einer Post-Covid-Erkrankung beeinflussen können.

Die Technologiestiftung Berlin arbeitet gemeinsam mit dem Berlin Institute of Health (BIH) der Charité Berlin im Auftrag des Bundesinnenministeriums (BMI) ein solches Konzept für ein offenes Datenmodell zur Unterstützung der Post-Covid-Forschung aus.